Un estudio del BID estima que la IA podría elevar el PIB regional en 5.1 % en una década, pero advierte riesgos laborales si no hay adaptación
SANTO DOMINGO: Un estudio del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) —cuya publicación oficial está prevista para noviembre, según Reuters— proyecta que la adopción generalizada de la inteligencia artificial (IA) podría elevar en 5.1 % el PIB de América Latina y el Caribe en un plazo de diez años. Sin embargo, el organismo advierte que, si los trabajadores no logran desplazarse hacia los nuevos puestos que genere la tecnología, los salarios podrían caer hasta un 20.9 %, debido a desajustes entre habilidades y demanda laboral.
En un escenario de adopción limitada, con ganancias de productividad pequeñas, el aumento del PIB regional sería de apenas 0.3 %, lo que evidencia la brecha entre integrar la IA plenamente o hacerlo de manera superficial.
Impacto potencial en República Dominicana: entre 2 % y 4 % del PIB
Para la República Dominicana, la diferencia entre adoptar la IA de forma plena o parcial implica un cambio profundo en el modelo de crecimiento económico.
Estudios como AI Sprinters (Google + BID) estiman que la IA podría aportar entre 2.1 % y 3.9 % del PIB anual, dependiendo del nivel de adopción y de la capacidad del país para reorganizar procesos productivos, capacitar talento y modernizar sectores clave.
Esto significaría una transición desde un modelo basado en acumular más factores de producción (más trabajadores, más capital, más inversión) hacia otro donde una parte creciente del crecimiento provenga de usar mejor los factores existentes mediante IA.
La nueva ecuación del crecimiento: más capital, más trabajo… y más IA
La IA introduce una modificación estructural en la ecuación tradicional del crecimiento dominicano:
Antes: más trabajadores + más capital = más producción Con IA: más trabajadores + más capital + más IA = mucho más producción por trabajador y por unidad de capital
Esto implica que el crecimiento económico puede desacoplarse parcialmente del crecimiento de la fuerza laboral. No porque el trabajo deje de ser necesario, sino porque cada trabajador puede producir más con la misma cantidad de tiempo, recursos y capital.
Ejemplo práctico del impacto en productividad
Si una empresa con 100 empleados logra producir lo que antes requería 110 gracias a herramientas de IA:
- el aumento de producción no depende de contratar más personal;
- la IA reduce errores, acelera procesos, mejora logística, aumenta ventas y permite crear nuevos productos;
- la ganancia de productividad se extiende a otras empresas y sectores.
Este tipo de mejoras, multiplicadas a escala nacional, explican por qué la IA puede añadir varios puntos porcentuales al PIB.
La brecha de productividad dominicana: una oportunidad para la IA
La OCDE estima que la productividad laboral de República Dominicana equivalía en 2024 al 49 % del promedio de la OCDE, aunque ha mejorado desde el 42 % registrado en 2016.
Esto significa que el trabajador dominicano produce, en promedio, la mitad de lo que produce un trabajador de economías avanzadas.
La IA, por tanto, no es solo una herramienta tecnológica: es un instrumento para cerrar parte de esa brecha de productividad, siempre que se integre de manera estratégica.
La condición clave: la IA no genera productividad por sí sola
El estudio del BID y los análisis económicos coinciden en un punto: la IA no produce un salto automático.
Si una empresa incorpora IA pero mantiene:
- los mismos procesos,
- la misma organización,
- la misma capacitación,
- las mismas limitaciones,
el impacto será mínimo.
La tecnología solo se convierte en productividad cuando transforma la manera de producir.
- América Latina podría sumar 5.1 % del PIB en una década con adopción plena de IA.
- República Dominicana podría sumar entre 2 % y 4 % del PIB anual si integra la IA de forma estratégica.
- El riesgo: salarios podrían caer hasta 20.9 % si los trabajadores no logran adaptarse.
- La oportunidad: la IA puede multiplicar la productividad y permitir que el país crezca sin depender exclusivamente de aumentar la fuerza laboral.