NUEVA YORK: Científicos de la Universidad Johns Hopkins crearon una inteligencia artificial capaz de predecir con alta precisión si un paciente sufrirá muerte súbita por un paro cardíaco.
MAARS, nombre con el que se ha identificado esta herramienta, analiza imágenes cardíacas que cruza con el historial médico del paciente, y así, logra detectar los casos de mayor peligro con más acierto que los métodos tradicionales.
La herramienta identifica en las imágenes de resonancias magnéticas, los patrones críticos de fibrosis o cicatrización en el corazón con gran profundidad.
“Podemos predecir con gran precisión si un paciente tiene un riesgo muy alto de muerte súbita cardíaca o no…Tenemos pacientes que mueren en la flor de la vida por falta de protección, y otros que soportan desfibriladores el resto de sus vidas sin obtener ningún beneficio”, afirma Natalia Trayanova, líder del estudio.
Durante las pruebas, la IA tuvo una tasa de acierto del 89%, frente al 50% de precisión que logran las guías clínicas actuales.
La miocardiopatía hipertrófica está considerada una de las cardiopatías hereditarias más comunes y afecta a entre una de cada 200 a una de cada 500 personas en el mundo. Hasta el momento, identificar a los pacientes que realmente necesitan un desfibrilador o protección